大數據時代，人工智能技術全面崛起，各行各業(yè)都在積極探索，銀行業(yè)也順應時代發(fā)展的要求，積極探索人工智能技術，為民眾提供高科技的服務。

　　本文中山網訊科技的小編將結合新聞媒體的報道，分享人工智能對銀行業(yè)的影響。

　　業(yè)內普遍認為，銀行業(yè)作為高度數據化的行業(yè)，加之業(yè)務規(guī)則和目標明晰，是人工智能和云計算等數據驅動技術的最好應用場景。一是銀行一直非常重視IT技術的利用，信息化程度較高，技術環(huán)境與條件較好。二是銀行信息化程度較高，擁有豐富的數據沉淀。三是傳統(tǒng)金融行業(yè)更多是以人力為主的服務行業(yè)，亟待通過人工智能技術降低成本。四是銀行具有一定資金支持，留有試錯的空間。銀行業(yè)積極探索并應用人工智能技術為民眾提高高科技，高效率的的服務。

　　業(yè)內人士表示，當前，銀行業(yè)“擁抱”科技企業(yè)開展合作，主要具有兩大脈絡：一條脈絡是“銀行＋互聯網公司”與“銀行＋技術服務公司”。其中，比較典范的是互聯網公司和以工農中建四大行為代表的老牌銀行強強聯手。在另一脈絡上悄然進行著為銀行帶來穩(wěn)健變革的，是各類技術服務公司以項目方式嵌入銀行的智能化升級體系。

　　過去的BI（商業(yè)智能）時代，數據系統(tǒng)面向人的規(guī)則建設和處理；而在AI時代，在線業(yè)務漸成主流，數據量激增，超出了人的經驗范疇和處理能力邊界。這些非結構化的、非金融的數據，恰恰是機器擅長處理的領域。依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，智能風控解決方案可提供預授信行內白名單、貸前準入、貸后預警、收益評分、信用卡激活促動、信用卡貸后調額、智能催收等多個場景的解決方案。

　　在AI時代，結合機器學習、高維AI引擎和專家一起挖掘金融場景數據，形成智能金融解決方案，進一步提升了效率和安全性。伴隨銀行越來越“互聯網化”，手機App已不僅是物理網點的補充，也是一種電子銷售渠道，它已經成為銀行觸客的門戶。事實上，將銀行App打造成一個超級平臺，并通過App來重新定義銀行服務邊界的探索，正是讓AI在金融領域的應用回到了熟悉的互聯網場景。

　　現階段，AI本質上是機器通過大量的數據訓練做出智能決策的能力。在AI時代，銀行等金融企業(yè)數字化轉型的關鍵是什么？在專家看來，關鍵是實現“AIasaservice”——AI即服務。這意味著，致力于向數字化轉型的金融企業(yè)，可以將AI視為一種服務能力。而要獲得這種能力，不僅要建立統(tǒng)一的數據平臺，還要建立統(tǒng)一的算法中臺（用來構建大規(guī)模智能服務的基礎設施），從而將其應用于不同的垂直業(yè)務場景。

　　隨著科技的進步，人工智能不斷發(fā)展，對我們生活的影響也越來越大，銀行業(yè)更是與我們的生活息息相關，希望我們都能享用高科技帶給我們的便利和服務。

責任編輯：中山網站建設
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